從“非典”到新型肺炎 疫情怎樣影響中國經(jīng)濟？

17年前，北京大學經(jīng)濟學院教授曹和平曾對“非典”疫情對中國經(jīng)濟的影響作出準確預判。正在蔓延的新型冠狀病毒感染肺炎疫情，會對2020年中國經(jīng)濟帶來哪些影響？曹和平日前接受中新社記者采訪，從春節(jié)消費、全年國民經(jīng)濟等方面分析了疫情對中國經(jīng)濟可能造成的影響。

　　春節(jié)消費抑制 影響GDP不會超過0.4%

　　曹和平說，春節(jié)前各類商家為年節(jié)銷售大量備貨，百姓也集中購買各類年節(jié)商品，部分用于人情禮尚往來和集體集聚活動消費，疫情出現(xiàn)后，消費者的年節(jié)消費遭到抑制甚至消失，與這類消費對應的商家?guī)齑骐y于出手，形成巨量庫存。

　　23日，受疫情影響，武漢宣布“封城”，該措施很快延伸到湖北全省。截至29日，廣東、上海、北京等全國31個省份宣布啟動重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件一級響應。

　　曹和平提出，一般來講，春節(jié)兩周消費量約占全年消費量的8%，節(jié)日及儀式性消費約占其中的1/3。據(jù)此測算，春節(jié)期間，消費積壓的商業(yè)庫存在1萬億元人民幣左右，其中60%的庫存將來能夠逐漸消化，約4000億元的庫存將成為社會凈損失。如果算上防疫性生產(chǎn)和消費增加，兩相抵消下來，一次性短期(45天內)疫情給2020年中國GDP造成的影響不會超過0.4%。

　　部分行業(yè)受沖擊 整體國民經(jīng)濟影響不會很大

　　曹和平認為，除去短期影響，此次疫情，如果像2003年“非典”疫情那樣是一次性沖擊傷害，則在長期對中國經(jīng)濟的總量損失可以統(tǒng)計性忽略。原因在于，冠狀病毒是SARS(嚴重急性呼吸綜合征)的一個變種，作為新型病毒，基本上屬于“來無影去無蹤”式的一次性概率性事件。

　　曹和平說，2003年，SARS大規(guī)模爆發(fā)到消失大約兩個多月。在當時，人們對SARS疫情十分恐慌，我們小組運用類似的大數(shù)定理直覺(rule of thumb)，較為準確地預測了當年的SARS疫情不會超過7月15日(以當時廣東治愈情況做參照)。此次，國家有了SARS以后建立的系列實驗室設備以及對應處理流程，更進一步在數(shù)字技術支持下聯(lián)網(wǎng)共享信息條件下，國家的防控能力和百姓的應對能力比17年前大大進步。如果按照此次疫情持續(xù)時間一個月左右，即以2月8日(農(nóng)歷正月十五)為疫情全面控制標志日，將這部分損失攤開到未來300多天中，凈損失就是10%左右。

　　曹和平認為，短期看，春節(jié)消費銳減對中國經(jīng)濟的影響約為0.4%，長期來看，對中國經(jīng)濟的影響也是0.4%左右�？紤]到中國生產(chǎn)能力大于消費能力，以及因疫情帶來新增創(chuàng)造經(jīng)濟部分，兩相抵消后，疫情對中國經(jīng)濟的損失也就是0.4%左右，不會太多。

　　“此次疫情對旅游、干線運輸?shù)炔糠纸?jīng)濟的直接影響很大，但對各行業(yè)的全年財務統(tǒng)計沒有太大影響�！辈芎推秸f，考慮到資產(chǎn)和經(jīng)濟活動的替代彈性，對整體國民經(jīng)濟的影響不會很大。在統(tǒng)計上，整體經(jīng)濟的損失程度要遠遠小于直接影響行業(yè)和直接影響城市的統(tǒng)計損失。

　　相比“非典” 影響時間有望更短

　　官方數(shù)據(jù)顯示，“非典”疫情肆虐中國的2003年，中國GDP同比增長10.04%。曹和平說，與“非典”相比，此次肺炎疫情對中國經(jīng)濟影響有限，一是正值春節(jié)，中國北方農(nóng)業(yè)正處于休業(yè)期，部分行業(yè)企業(yè)在春節(jié)期間也會停產(chǎn)或減產(chǎn)；二是疫情持續(xù)時間更短。

　　“疫情持續(xù)時間越短，對經(jīng)濟造成的長期傷害越小。在當前嚴密的防范措施下，此次疫情持續(xù)時間預計更短。如果加上互聯(lián)網(wǎng)線上經(jīng)濟的強勁增長，預計此次肺炎疫情對中國經(jīng)濟的影響大約在0.2%-0.4%之間�！辈芎推秸f。

　　全球經(jīng)濟影響微乎其微

　　曹和平說，此次疫情對世界經(jīng)濟影響主要表現(xiàn)為消費減少對海上運輸和“一帶一路”沿線國家的影響。由于春節(jié)消費的產(chǎn)品積壓，中國進口商品會有所減少。中國新型冠狀病毒感染肺炎疫情對全球范圍內生產(chǎn)的影響微乎其微，預計由于消費減少對全球經(jīng)濟造成的影響約為0.1%，這在整體經(jīng)濟統(tǒng)計上處在度量誤差范圍之內。